Question

假设我有一个纯文本文件test.dat：

foo bar baz
qux ham spam

我知道想要将它加载到Octave（或者必要时是Matlab）作为二维单元格数组，保留以空格和换行符编码的结构。根据我对the documentation的理解，以下应该是要走的路：

format = '%s';
file = fopen('test.dat');
data = textscan(file,format);
fclose(file);
disp(data);

然而，这仅将数据加载为一维数组：

{
  [1,1] = 
  {
    [1,1] = foo
    [2,1] = bar
    [3,1] = baz
    [4,1] = qux
    [5,1] = ham
    [6,1] = spam
  }
}

明确指定Delimiter，Whitespace和EndOfLine没有帮助（后者有什么意义呢？）;也没有使用其他加载函数，如textread或dlmread。上面的工作是使用format = '%s%s%s'做了什么，但这要求我以某种方式确定列的数量，该函数应该能够自己完成。

因此我问：是否有内置功能能够满足我的需求？我对自己编写此类功能的方式不感兴趣 - 我有信心我可以做到这一点，但这正是我想要避免的（因为我需要用它来展示良好的练习，因此不能重新发明轮子）。

相关Q＆amp; As（知道列数的所有工作）：

Answer 1

您可以使用readtable

data = readtable('test.txt', 'ReadVariableNames', false, 'Delimiter', ' ')

输出：

Var1     Var2      Var3 
_____    _____    ______

'foo'    'bar'    'baz' 
'qux'    'ham'    'spam'

如果你想要一个单元格，而不是一张桌子，你可以使用

data = table2cell( data );

>> data = {'foo'    'bar'    'baz' 
           'qux'    'ham'    'spam'}

我不确定readtable是否为Octave方法，它似乎是on GitHub但我无法检查安装。它在2013b中被引入Matlab。

您可以使用较低级别的操作，逐行阅读

fid = fopen('test.txt','r');
data = {};
while ~feof(fid)
    line = fgets(fid);       % Read line
    A = strsplit(line, ' '); % Split on spaces
    data(end+1, :) = A;      % Append to output
end
fclose(fid);

>> data = {'foo'    'bar'    'baz' 
           'qux'    'ham'    'spam'}

此方法假定data的每一行将具有相同数量的元素（每行中的分隔符数相同）。如果你不能这样做，那么更安全的方法是做data{end+1,1} = A，然后再分割线。

此方法中唯一不使用低级文件I / O的函数是strsplit。这是Octave和Matlab的内置功能。</ p>

Answer 2

在Octave中，您可以使用包io中的csv2cell：

pkg load io
result = csv2cell('test.dat',' ')

Answer 3

我建议您查看fgetl（）或fgets（）函数。基本上你读了文件的行，然后你可以用textscan（）应用你的代码并得到“列”。

Answer 4

我有同样的问题。在Matlab中，readtable.m对我来说很慢，并且fgetl示例正在循环调整大小。但也许可以接受的解决方案基于此论坛帖子： https://de.mathworks.com/matlabcentral/answers/476483-how-to-use-textscan-on-a-cell-array-without-a-loop

因此，至少在较新的Matlab中：

fid=fopen(file,'r');
data=textscan(fid,'%s','Delimiter','\r\n');
fclose(fid);
data=split(data{1},';',1);

我还没有测试split.m处理大数据的速度。

将文本文件作为字符串的2D数组加载，而不指定列数

4 个答案: