如何在Python中从N维样本集执行多项式回归？

Question

以下是我的问题的背景：我有来自测量的数据样本。我正在记录N个属性。根据这些数据，我想进行灵敏度分析，将我的研究重点放在重要参数上。例如，如果我使用sobol方法，我需要将我的数据转换为“模型”来操纵它（从回归估计）。

因此，这里是我的问题：您是否知道一种方法（或工具箱，如果它存在），以Python语言执行N维多项式/样条回归（非线性） ？

我听说过catmull-rom方法，但我不明白如何应用它。

感谢您的帮助！