Question

我有一个文本文件如下：

1  1  2  1  1e8
2  1  2  3  1e5
3  2  3  2  2000
4  2  5  6  1000
5  2  4  3  1e4
6  3  6  4  5000
7  3  5  2  2000
8  3  2  3  5000
9  3  4  5  1e9
10 3  2  3  1e6

在我的文本中（比这个例子大得多）第二列是层数，最后一列是该层中的能量，我想提取每层中的能量，例如，对于数字2中的数字第二列，我需要从最后一列开始与此Layer相关的能量，我想分开这部分文本文件

3  2  3  2  2000
4  2  5  6  1000
5  2  4  3  1e4

我如何在python中完成这项工作？

Answer 1

您可以像这样

从文本文件中获取图层和能量

layers = []
energies = []
with open(file) as f:
    for line in f:
        linesplit = line.strip().split()      # splits by whitespace
        layers.append(int(linesplit[1]))      # 2nd index
        energies.append(float(linesplit[-1])) # last index

编辑：如果你有一个标题行（比如第1行），你可以跳过它：

header_line = 1  # or whatever it is
with open(file) as f:
    for line_number, line in enumerate(f, 1):
        if line_number <= header_line:
             continue
        linesplit = line.strip().split()      
        layers.append(int(linesplit[1]))      
        energies.append(float(linesplit[-1]))

我不知道你的文件是什么样的，因为你还没有发布完整的文章，所以我无法帮助你，而不会看到整个文件（例如在pastebin.com上）

最后一次尝试：

layers = []
energies = []
with open(file) as f:
    for lineno, line in enumerate(f, 1):
        linesplit = line.strip().split()      # splits by whitespace
        if not linesplit:  # empty
            continue
        try:
            layers.append(int(linesplit[1]))      # 2nd inde
        except (TypeError, IndexError):
            print("Skipping line {}: {!r}".format(lineno, line))
            continue
        try:
            energies.append(float(linesplit[-1])) # last index
        except TypeError:
            layers.pop()
            print("Skipping and reverting line {}: {!r}".format(lineno, line)):

Answer 2

为什么不首先创建CSV文件？因此，您可以使用＆＃39 ;;＆＃39;分隔每个值/列。每个新行，都会在该CSV文件中打印一个新行。

如果是CSV，您只需使用＆＃39; split＆＃39;

line.split(';')[column you want]

示例：

line = '1;1;2;1;1e8'
print(line.split(';')[5])

>> 1e8

编辑：从文件中读取所有行并将其放入数组中。注意：此代码未经过测试，并且编写得很快。它应该显示你必须走的方向。

elements = []
f.open('filename')
lines = f.readlines()
for x, line in lines:
    elemenets.append([])
    for y in range(0,5):
        elements[x].append(line.split()[y])

如果您已经知道需要哪一行，可以使用：

f.open('filename')
lines = f.readlines()
print(lines[index_of_line].split()[index_of_item])

Answer 3

不带任何参数的Split方法会在空格上拆分字符串。 a.txt - 是数据文件名。

#!/usr/bin/env python


with open ('a.txt') as f:
    for line in f:
        line.strip() # Removes \n and spaces on the end
        var1, var2, var3, var4, var5 = line.split()
        print(var1, var2, var3, var4, var5)

使用Python从文本文件中读取特定列值

3 个答案: