数据结构如图形，树木等如何使用列表/数组实现时间复杂性和行为？

Question

这些数据结构的行为和属性是否会影响“更高”数据结构（如图形，二叉树，链表等）的行为？ 例如：数组的访问权限是O(1)那么这个属性如何影响二进制树O (log n)的时间复杂度或者因素呢？

Answer 1

O(1)是通过索引访问数组元素的时间复杂度。

您可以使用数组作为二叉树的后备存储。这确实会为最终通过索引进行数组访问的操作提供O(1)时间复杂度，但不会为其他事情提供。

例如，您可以在O(1)中获取树的根元素 - 这只是从位置0的数组中检索它。

但是如果你想知道树中是否存在一个元素，这归结为（一种特殊形式的）二元搜索，即O(log n)

另请注意，并非阵列上的每个操作都是O(1)。二进制搜索是O(log n)，并且假定数组已排序。如果不是，则需要进行线性搜索，即O(n)。