Question

我一直在努力了解流行语言中使用的不同数据结构，例如Python中的列表和词典，PHP中的关联数组（主要是哈希表），C ++中的向量等。

我有很多同事虔诚地使用R，我想知道R中是如何实现向量，矩阵和数据框架的。它们的优点和缺点是什么？我正在查看源代码，但我自己找不到数据结构。源代码中的这些定义位于何处？

Answer 1

Answer 2

来自R Internals，1.1 SEXP：

...... R对象的基本构建块通常称为节点......两种类型的节点结构都有前32个spxinfo头的前三个字段，然后是三个指针（属性和前一个和下一个）双链表中的节点）

因此R中的向量被实现为双向链表。并且，甚至看起来没有比单节点链表更小的数据结构。这很明显：

> a <- 4
> a[1]
4

正如其他人所说：builtin.c有do_makevector和do_makelist，array.c有do_matrix的来源。此外，array.c包含allocMatrix的来源，memory.c包含allocVector的来源。

虽然很多事情都在发生，但很明显，矩阵只是一个双向链表的双重链接列表。我相信（虽然不确定）行和列名称（如存储在数据框中的名称）存储在每个列表的“属性”中。

对数据结构实现的“优点和缺点”的响应是（根据我的有限知识）双向链表有一个优势，即动态内存分配更简单，不需要开销复制和重新分配整个数组，并且（取决于列表有多少指针：头部，尾部，中间，四分之一等）访问随机值v[99]的弱点可能会占用开销在找到所需元素之前迭代几个元素。

这是对的吗？

Answer 3

有点晚了，但是想用其他一个答案指出一个错误并给出一个明确的答案。看内幕手册：

阅读本节的开头，以及＆＃39; INTSXP＆＃39;的条目。似乎整数向量被实现为C int的数组。同样地，对于＆＃39; REALSXP＆＃39;和＆＃39; CHARSXP＆＃39;。

将其作为链接列表实施将会非常缓慢。