我正在玩Encog java，用于在非常大的训练数据集上构建回归模型。
我生产的数据集每天接近7000万条记录。我知道Encog很好地利用了多核（从文档和我运行的一些测试）。如果我想用新数据每天训练我的模型，想要了解该怎么办。假设，我得到第1天 - ＆gt; 70M，第2天 - ＆gt; 70M等。我可以更新现有模型以仅加载当天的数据吗？我指的是更新，而不是替换。
另外，据我所知，模型只能在一台机器上构建（不像SPARK ML等分布式处理）。这是对的吗？
很想知道业内人士如何看待他们对如何处理类似案件的想法。