numpy.random的并行处理创建相同的数字

Question

我想知道为什么我的程序不会创建不同的随机数，如果我使用Pipe和Process来创建它们并行。我的代码

import numpy as np
from multiprocessing import Process, Pipe

def createNumbers(conn):
    result = np.random.randint(0,2, size=(4))
    conn.send(result)

parent_conn, child_conn = Pipe()
for i in range(3):
    process = Process(target=createNumbers, args=(child_conn,))
    process.start()
    process.join()
    result = parent_conn.recv()

    print(result)

创建三个相同的向量

  

（0,1,1,1）
  （0,1,1,1）
  （0,1,1,1）

如果我使用ThreadPool代替它，它可以正常工作。代码

from multiprocessing.pool import ThreadPool
import numpy as np

def createNumbers():
    return np.random.randint(0,2, size=4)

for i in range(3):
    pool = ThreadPool(processes=1)
    process = pool.apply_async(createNumbers)
    result = process.get()
    print(result)

创建最多三个相同的向量

  

（1,0,1,0）
  （0,0,1,0）
  （1,0,0,0）

有人知道为什么Pipe和Process的程序会创建相同的数字吗？