numpy.random缺乏随机性

Question

虽然我正在使用的输入数据是随机生成的，但当我使用matplotlib绘制图形时，我只得到了几个不同的不同点！我用了表达式

[[numpy.random.randint(0,20) + numpy.random.random() for i in xrange(100)] for j in xrange(2)]

生成我期望的类似于表面的数据。另外，我没有在输出中添加任何随机性，因为我想确保在我之前合适。

输出也是可疑的，因为它们应该用等式

生成

z = 112x/2 + 2^.15y + 109

任何帮助都将不胜感激。

以下是该情节的一些观点：

     

Answer 1

我的numpy没什么不对。如果您共享代码会很好，因为错误可能存在，因为以下工作正常：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

x, y = np.array([[np.random.randint(0,20) + np.random.random()
                  for i in xrange(100)] for j in xrange(2)])
z = 112*x/2 + 2**.15*y + 109

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

plt.show()

正如其他人所说，生成数字的正确方法是：

x, y = np.random.rand(2, 100) * 20

甚至

x, y = np.random.randint(20, size=(2, 100)) + np.random.rand(2, 100)

但这对结果没有影响。

Answer 2

这个版本对我来说很合适。它看起来不像是一个表面因为你没有生成实数，只有整数，这就是为什么这些“条形”正在形成的原因。