OpenCV通过填充调整

Question

我正在尝试为我正在处理的Python / OpenCV应用程序执行一些图像预处理。我有一个非常简单的函数，它从文件中加载一个图像，并将其调整为一定的大小：

def get_im(path):
    img = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_COLOR)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    img = cv2.resize(img, (IMG_ROW, IMG_COL))
    img = np.array(img)
    img = img.astype('float32')
    img /= 255
    return img

虽然这会调整我的图像大小，但是当它这样做时，它会改变图像的宽高比。我怎样才能（最好使用OpenCV）缩放图像以适应特定尺寸（IMG_ROW，IMG_COL）而不改变宽高比？

Answer 1

我能够找到基于以前的C ++解决方案的解决方案：

# Resize
border_v = 0
border_h = 0
if (IMG_COL/IMG_ROW) >= (img.shape[0]/img.shape[1]):
    border_v = int((((IMG_COL/IMG_ROW)*img.shape[1])-img.shape[0])/2)
else:
    border_h = int((((IMG_ROW/IMG_COL)*img.shape[0])-img.shape[1])/2)
img = cv2.copyMakeBorder(img, border_v, border_v, border_h, border_h, cv2.BORDER_CONSTANT, 0)
img = cv2.resize(img, (IMG_ROW, IMG_COL))

以下是发生的事情：

• 比较输入图像与目标图像的纵横比，以确定是否应使用if语句在垂直（v）轴或水平轴（h）上添加边框。
• （以垂直情况为例），我计算具有与目标图像相同的宽高比的图像的高度，但宽度等于使用公式(IMG_COL/IMG_ROW)*img.shape[1]的输入图像。
• 然后我减去图像的实际高度以确定边框需要多大。
• 最后，除以2（边框添加上/下或左/右）并调用cv2.copyMakeBorder，这会创建一个目标纵横比为黑色条形图像＆＃34;填充＆＃34;宽高比之间的差异。

示例（输入 - >输出）