如何调整图像大小（使用opencv resize函数）

Question

这是原始图片。

例如，原始图像尺寸为1280x720。 红色矩形大小为30x5。 如果你知道矩形顶点坐标。

我希望使用opencv resize函数将矩形区域调整为5x1。 那么，怎么做呢？

Answer 1

你说你已经知道红色矩形的坐标了。因此，使用 rect() 创建一个（感兴趣的区域）投资回报率。然后，使用openCV的resize()调整其大小。

Mat original_image;
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Rect region_of_interest(x, y, w, h);
Mat image_roi = image(region_of_interest);

Size size(5,1);   //the dst image size,e.g.5 x 1
Mat dst;          //dstimage
resize(image_roi ,dst,size);  //resize image

Answer 2

在python下使用opencv，将图像裁剪为红色矩形并调整大小为5x，将结果保存为closeup.jpg：

import cv2
img = cv2.imread('penguins.jpg', -1)
img2 = cv2.resize(img[65:65+92, 167:167+238], dsize=(0,0), fx=5, fy=5)
cv2.imwrite('closeup.jpg', img2)

如果使用python以外的绑定，则需要适当调整函数调用。有关详细信息，请参阅opencv docs。

生成的图像，closeup.jpg，看起来像：

请注意，从此处的问题下载的原始图像的大小为1024x768。在此图像中，红色矩形的左上角位于65,167，大小为92x238。图像closeup.jpg的尺寸为460x1190。