使用MATLAB进行形状检测

Question

我正在研究停车场系统项目。为此，我想检测一辆汽车的存在。

有人能告诉我如何使用MATLAB实现这一目标吗？

另外，检测汽车的算法是什么？

Answer 1

在图像中有一整套用于物体检测的方法。您需要了解一下图像处理以解决此问题。我建议您阅读template matching或更多关于Object recognition的内容。特别是对于汽车检测，如果您知道它们将以某个角度出现（例如，请继续），我会尝试Viola-Jones detection OpenCV中haar-based feature cascade detection实施{{3}}。虽然OpenCV不是一个matlab库，但您可以在matlab的图像处理工具箱中找到类似工作（或与OpenCV接口）的东西

Answer 2

Background subtraction将是一个简单的起点。

简而言之：

• 可以拍摄空旷停车场的图像。这是您的参考图片。
• 将停车场的当前图像与参考图像进行比较。不同的部分将是有意义的。

问题：

• 您需要不断更新参考图像以保持最新状态（例如白天，夜晚，阴天，下雨）。有时候这可能是不可能的，因为您的参考图像需要没有汽车才能使用。
• 在背景中移动物体（如在风中摇晃的树木）会出现误报

Answer 3

除了使用＆＃39; normal＆＃39;之外，您是否考虑过使用3D /立体成像？图片？如果是的话，你可以开辟一个全新的方法和智能技巧，根据它们与相机的距离来移除物体。然后，任何距离相机一定距离的物体（例如你的背景）都可以轻松移除，你可以只处理图像的新部分（例如汽车）。

如果您对此感兴趣，我可以为您提供我用于检测牲畜笔动物的算法，这是一个类似的概念。