Pandas - 读取CSV文件，其中字段内容分组在不同的单元格中

Question

我正在尝试将CS​​V导入Jupyter笔记本以分析数据。

由于字段由＆＃39; |＆＃39;分隔。我使用以下内容导入数据：

[960446.13, array([   76.92639923,   127.70278168,  1854.09997559,   838.57220459], dtype=float32), None]

正确导入标头，但数据不正确。第一列中有一组字段（仍然以import pandas as pd pd.read_csv('/filename.csv', sep='|') 字符分隔。）如果我在Excel中打开CSV文件，我会看到所有列名都在第一个单元格中，并以{{1}分隔}，但数据不同。第一个单元格中有一组字段具有相同的分隔符，然后是第二个字段中的一组字段，等等。

基本上它看起来像这样：

|

我想这可以通过使用read_csv的不同选项来解决。

Answer 1

pandas.read_csv()

中有很多选项

正如评论所指出的，其根本原因通常是一个＆＃34;时髦的角色＆＃34;。在您的情况下，它是一个文本限定的逗号。其他时候，用户可能会遇到导致错误输出的non-breaking space，另一个特殊的ASCII符号或simply Excel displaying the character as a number。当您使用文本限定符分隔文件时，可以在Excel中解决问题：

Data Tab -> Text to Columns -> Delimited -> Set Text Qualifier。见下文：

要在熊猫中解决此问题，您可以尝试pd.read_csv('/filename.csv', quotechar='"', sep='|')。根据您的评论，quoutechar=在sep=之前发布是很重要的。或者，您可以使用delimiter=代替sep。就像docs delimiter一样：

  

sep的替代参数名称。