我只需要一些关于如何检测标记并制作输出文本的指南..例如：带有狗图像的标记，当检测到时，我在文本字段中输出文本“DOG”...有人帮助我的想法？哦，顺便说一句哪个更有效地使用nyartoolkit或者andar为我的想法？谢谢:)需要帮助..！
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你所寻找的不是增强现实，而是物体识别。 AR主要关注呈现覆盖在现实世界中的数据，因此每帧的计算用于确定相对于对象的相机的位置。如果您不打算使用此数据，AR库可能效率低下。那说......
AR标记跟踪库通常通过角落等突出特征查找标记，并且可以通过在标记内部或标记边界中编码的二元图案来区分标记。如果您对在标记的边框中编码“dog”部分感到满意，可以使用像Qualcomm's AR development kit这样的库。此库和Metaio's Unifeye mobile也可以对预定义的图像进行自然特征跟踪。如果您对能够识别您事先定义的狗的特定图像或图像感到满意，那么其中任何一个都应该没问题。您可能需要操纵您的狗图像以获得他们可以识别和跟踪的良好功能。自然物体可能会有问题。
一般物体识别（能够识别任何狗的图片，事先未知）仍然是一个研究课题。有方法，但它们大多数计算密集，大多数移动解决方案涉及将严重的计算卸载到服务器。然而，对简单轮廓草图的识别更容易处理，有一篇很棒的论文称为“移动增强现实的形状识别和姿态估计”（我找不到在线复制，但是IEEE link is here）使用轮廓来识别对象 - 这很轻，可以在手机上运行（而且它是纯天才）。