我有一台带有Windows 10和1080ti gpu的电脑（i5,16G RAM）。我安装了TF 1.4，python anaconda 3.6，cuda 8.0和cuDNN v6.0。
我正在根据dtran's训练ssd mobilenet对象检测器。培训运行速度低于预期：
INFO：tensorflow：global step 14463：loss = 1.1131（2.125 sec / step）
INFO：tensorflow：global step 14464：loss = 1.1103（2.094 sec / step）
INFO：tensorflow：全球步骤14465：损失= 0.8764（2.141秒/步）
INFO：tensorflow：global step 14466：loss = 0.9378（2.391 sec / step）
我如何判断一切是否正常运行，这是预期的性能还是有问题？是否有TF的基准工具你可以下载，运行并将结果与预期结果进行比较吗？迁移到ubuntu会改善结果吗？
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我希望你的问题能在这个时候解决，如果不是...... 我在第一次设置并在Windows中运行我的程序时遇到了类似的问题，后来我发现windows中的tensorflow gpu版本需要python 3.5而不是3.6。我猜你的程序使用的是CPU而不是GPU。如果您使用的是像Pycharm这样的IDE，请选择tensorflow GPU env作为python解释器。当你运行你的python程序时，它应该显示一些像“/ gpu：0”：你的机器的GPU。