我已经执行了一个带有图像分类的程序，它运行良好。我正在使用conv1D和conv2D运行代码。我conv1D和conv2D的准确率为0.854。
我能否详细了解这两件事之间的确切差异？
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Conv1d是1维卷积滤波器（想象它就像一维数组）。 Conv2d是一个具有2维的过滤器（如2d数组），它更适合像图像这样的数据，它可以在数据点中保留更多的空间信息，因为它应用于所有邻居。你可以看到什么是kernel来理解为什么这对像图像这样的数据更好。对于非图像数据，我猜你使用1d或2d卷积数组不会产生重大影响。
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