我有一个看起来像这样的数据集。
Date Name High Value
2017-12-31 Bitcoin 14377.40 18723.76
2017-12-30 Bitcoin 14681.90 18766.88
2017-12-29 Bitcoin 15279.00 18755.70
2017-12-28 Bitcoin 15888.40 18820.54
... ... ... ...
2017-01-08 CannaCoin 0.01 0.02
2017-01-07 CannaCoin 0.01 0.02
2017-01-06 CannaCoin 0.01 0.02
2017-01-05 CannaCoin 0.02 0.01
日期是索引列,采用日期时间格式。我的数据集很大,Name
列中有多个项目。日期范围从年初到结束。此外,并非所有项目都具有相同的长度。大多数应该在年底完成,但它们不一定从一开始就开始,它们可以在以后开始。
我想要做的是,按Name
值分组,并为每个在同一图表/图表上创建一个单独的行。 Value
应位于y轴上。
因为我习惯了R,所以我做的是:
df.groupby("Name")["Value"].plot()
我得到的是一个警告:
UserWarning: Attempting to set identical left==right results in singular transformations; automatically expanding. left=17531.0, right=17531.0 'left=%s, right=%s') % (left, right))
作为可观察的,有一半的值丢失,因为它们在绘图区域之外,日期是降序而不是升序,而且一半的图是空的。
如何解决这个问题,以便整个情节可见,日期顺序正确?