get = ([4, 5, 2], [1], [3])
after = ([1,2,3])
如何运作？ Here表示它“从多项分布中抽取样本”。这是什么意思？
答案 0 :(得分：8)
如果您执行n次实验只能两个结果（成功或失败，头部或尾部等），那么您获得其中一个两个结果（成功）是 二项式随机变量 。
换句话说，如果您执行的实验只能两个结果（成功或失败，头部或尾部等），那么一个随机变量，如果是成功和价值0在失败的情况下是伯努利随机变量。
如果您执行的实验n次可能有K个结果（K可以是任何自然数），您可以X_i表示X次你获得了第i个结果，然后将随机向量 K 定义为
X = [X_1，X_2，X_3，...，X_K]
是一个多项式随机向量。
换句话说，如果您执行可能有X_i结果的实验，并且您通过X表示一个随机变量，如果您获得第i个结果，则取值为1，否则为0随机向量X定义为
X = [X_1，X_2，X_3，...，X_K]
是Multinoulli随机向量。换句话说，当获得第i个结果时，Multinoulli随机向量K的第i个条目取值1，而所有其他条目取值0。
因此， 多项分布 可以看作是相互独立的Multinoulli随机变量的总和。
In [171]: isess = tf.InteractiveSession()
In [172]: prob = [[.1, .2, .7], [.3, .3, .4]] # Shape [2, 3]
...: dist = tf.distributions.Multinomial(total_count=[4., 5], probs=prob)
...:
...: counts = [[2., 1, 1], [3, 1, 1]]
...: isess.run(dist.prob(counts)) # Shape [2]
...:
Out[172]: array([ 0.0168 , 0.06479999], dtype=float32)
可能结果的概率将由
p_1，p_2，p_3，...，p_K
Tensorflow中的一个例子，
K = 2注意：多项式是相同的
<form action="" method="POST">
<ul class="form-style-1">
<li>
<input type="text" id="mail-name" name="name" class="field-divided" maxlength="15" placeholder="Voornaam *" /> <input type="text" id="mail-lastname" name="lastname" class="field-divided" maxlength="15" placeholder="Achternaam" >
</li>
<li>
<input type="email" id="mail-email" name="email" placeholder="E-mail *" class="field-long" maxlength="40" >
</li>
<li>
<input type ="text" id="mail-phone" name="phone" placeholder="Telefoonnummer" class="field-long" maxlength = "15">
</li>
<li>
<select name="subject" id="mail-subject" class="field-select" >
<option disabled value="" selected hidden >--Onderwerp-- *</option>
<option value="Kennismakingsgesprek">Kennismakingsgesprek</option>
<option value="Meer informatie">Meer informatie</option>
<option value="activiteit">Aanmelding activiteit</option>
<option value="Vraag/klacht">Vraag/klacht</option>
<option value="Contact">Overig</option>
</select>
</li>
<li>
<textarea name="information" id="mail-information" placeholder =" Je bericht *"class="field-long field-textarea" maxlength="2000"></textarea>
</li>
<button class="mail-submit" id="mail-submit" type="submit" name="submit">Send e-mail</button>
<span class="form-message"></span>
</ul>
</form>
<script>
$("form").on("submit",function(event){ // Submit handler!
event.preventDefault();
var name = $("#mail-name").val();
var lastname = $("#mail-lastname").val();
var email = $("#mail-email").val();
var phone = $("#mail-phone").val();
var subject = $("#mail-subject").val();
var information = $("#mail-information").val();
$.post("contact.php",
{
name: name,
lastname: lastname,
email: email,
phone: phone,
subject: subject,
information: information,
submit: "yes"
},
function(data){
$(".form-message").html( data );
}
);
});
</script>
时的二项分布。有关更多信息，请参阅：tf.distributions.Multinomial