我正在我的Android应用程序中实现Tensorflow对象检测，我已经按照'Tensorflow-for-poets'的演示和教程进行了操作，并成功创建了一个模型。
我需要一个帮助， 我有这个检测交通信号的要求，我有一个数据集，我已经为此创建了一个模型，在一般情况下，它运作良好。
我想要的是检测交通信号的哪种颜色变亮，这意味着它是绿色还是红色？
我添加了数据集，它有两种类型的绿色和红色交通信号图像，但它只是检测到一个交通信号。
任何人都可以帮助我或指导我如何实现这一目标？
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为什么要检测红绿灯的颜色？
恕我直言，确定哪一盏灯闪亮会更加稳健，例如：创建两个班级＆＃34;红色交通灯＆＃34;和＆＃34;绿色交通灯＆＃34;并训练你的模型。
sladomic评论中引用的帖子中给出的答案并非对噪音不变。比如说，你在晚期的时候有一个影像，当太阳下山时，你可能会有一个红色的减轻环境。因此，确定检测到的交通信号灯的边界框内的红色像素数量可能会失败，因为环境引起的红色像素数量大于来自闪光灯的绿色像素数量。