代码如下：
import statsmodels.formula.api as smf
df = pd.read_csv('reg_data.csv')
f = 'inf ~ rh*temp*tl*Tt*C(location)'
lm = smf.ols(formula = f, data=df).fit()
但它总是给我一个错误：
numbers besides '0' and '1' are only allowed with **
文件中的数据都是不同的数字。有些有2位小数，有些则有更多。
有什么想法解决这个问题并得到回归总结？ （lm.summary()）
提前谢谢！
答案 0 :(得分：2)
哦，你发现了一个有趣的错误。
首先，错误消息不是在谈论数据中的数字。当您在公式中键入文字编号时会发生该错误消息，例如在"y ~ 3*x"中它会引发该错误，因为它不喜欢3。
但你的公式中没有任何数字，所以发生了什么？好吧，你在公式解析器中遇到了一个错误：它检查某些东西是否为数字的方式是检查你是否可以将它传递给int(...)或float(...)并获得一个值。但是在Python中，float("inf")是一个有效的表达式，它返回表示无穷大的浮点值，即使单独的inf不是Python中的数字。
我在这里提交了错误：https://github.com/pydata/patsy/issues/118
现在的解决方法是避免使用字符串inf作为其中一列的名称。 （出于同样的原因，你也应该避免nan。）抱歉！