如何根据空间位置重新调整图像中的信号强度?

时间:2018-01-21 18:50:26

标签: matlab signal-processing interpolation data-analysis

嗨我在管道上有一个样本的一维径向剖面(图1)。在每个"带#34;获得一个数据点(沿着橙色直线)。从图像。每个数据点的分辨率(x,y,z)为100um x 100um x 1000um。

fig_1 (fig_1)

然而,为了产生定量图像,必须通过乘以常数C来重新缩放1D轮廓中的每个数据点。其中C是:

fig_2 (fig_2)

式中,phi0 = 0.35,A =圆形管的横截面A,v =管道横截面的速度。 S =信号(数据点)。最后,他们会生成一维配置文件。

fig_3 (fig_3)

我的问题是,我如何计算该区域的积分(以红框突出显示,图2)?

如果我错过了我提供snippet of the text的任何详细信息。

来自定量2D图像和1D图像的径向平均轮廓的比较是:

enter image description here

Ps:我通过获取2D图像解决了这个问题,我从中计算了一维径向平均强度分布。 2D轮廓是定量的并且工作正常,但是我想知道如何使我的一维数据定量化。

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