如何使用R软件包中的Amelia中的EM Bootstrap方法来计算丢失的数据

Question

我要将我的模型与Amelia包中的EMB方法进行比较。 我读了article，但没有具体提到从Amelia调用EMB方法。

我有两个问题：

1. 如何从Amelia致电EMB？
2. 如果我想在Amelia中输入缺失的数据，那是否正确

代码是这样的：

Completed_data<-amelia(XNanData,m=3,p2s=0)
dataI=Completed_data$imputations[[3]]

那么，数据被认为是Amelia II中的推算数据吗？ 根据我的理解，多重插补包括三个步骤：估算，分析和汇总。 该数据是否被视为汇总结果，或者我需要在Amelia中调用另一个函数来获得汇总结果？ 我是MI的新人。

Answer 1

Amelia II（library(Amelia)）中使用的默认算法是EMB算法（带引导的EM）。对Amelia::amelia的任何调用都将使用EMB。

如手册中所述，您可以链接到：

   EM算法（Dempster，Laird和Rubin，1977）是一个   寻找后验模式的简单计算方法。我们的EMB算法将经典的EM算法与自举方法结合起来，从后面进行绘制。对于每次抽奖，我们引导数据以模拟估计不确定性，然后运行EM算法以找到自举数据的后验模式，这也为我们提供了基本的不确定性（有关EMB算法的详细信息，请参阅Honaker和King（2010）） ）。