Question

我想将聚合函数用于多个列，并且效果很好。

唯一的问题是我希望它从每列的第二行开始进行计算，忽略每列的标题。

这是我的功能：

agg <- aggregate(list(museNumeric$Delta_TP9, museNumeric$Delta_AF7, museNumeric$Delta_AF8, museNumeric$Delta_TP10), by = list(museNumeric$intTimestamp), median)

感谢您的帮助！

Answer 1

您似乎想要执行此操作data.frame，请将其称为df。这是data.table方法：

library(data.table)
dt <- as.data.table(df)


d[2:nrow(dt), list(new_value = median(column_name)), by = list(intTimestamp)]

您可以使用nrow(dt)代替.N和.()代替list()，如下例所示，使用mtcars：

dt <- as.data.table(mtcars)
dt[2:.N, .(new_disp = mean(disp)), by = .(gear)]

   gear new_disp
1:    4      225
2:    3      225
3:    5      225

您可以将多个功能应用于多个列（它们不必全部为mean并按多列聚合（订单事项）：

> dt[2:.N, list(new_disp = mean(disp), median_carb = median(carb)), by = list(gear, cyl)]
   gear cyl new_disp median_carb
1:    4   6      225           2
2:    4   4      225           2
3:    3   6      225           2
4:    3   8      225           2
5:    3   4      225           2
6:    5   4      225           2
7:    5   8      225           2
8:    5   6      225           2

Answer 2

如前所述，您需要列标题为名称。此外，您应该使用数据框（R中的通用结构）。

# this is a data.frame
df <- data.frame(
    a = 1:10
    , b = 11:20
    , c = 21:30
)

我认为初学者最简单的方法就是＆＃34; tidyverse＆＃34;其中包含几个包：

library(tidyverse)

在这里你可以......

df %>%
    summarise_all(median)

...转换为

take the dataframe (df) then (%>%)
    apply a function (median) to all columns (summarise_all)

在r中以第二行开始聚合

2 个答案: