我在python中编写一个使用numpy，matplotlib等的代码。
如何确保即使是安装了python但没有额外模块的远程Web服务器，也可以运行代码而不会出错？
我通常在linux环境下工作。因此，从源代码，我可以将库安装在前缀目录中，并可以将其与我的代码一起保存。然后在我的python代码中本地添加pythonpath以使用该目录。
但是，我开始意识到它不是正确的方式，因为库是不同的，它不能在跨平台上工作，并且我在脚本中扩展python路径的代码可能不起作用由于使用＆＃34; /＆＃34;在路上。此外，我不确定编译的代码是否可以在同一Linux平台的不同环境中工作。
所以我想我需要创建一个像unix，windows，osx等目录并将我的代码放在那里？我相信这是我在线下载任何代码时所发现的。这是开发人员通常做些什么来避免这些问题？
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一种流行的约定是在文本文件（requirements.txt）中列出需求，并在部署项目时安装它们。根据您的部署配置，库可以安装在虚拟环境（google keyword：virtualenv）中，也可以安装在本地用户文件夹（pip install --user -r requirements.txt中，如果这是此帐户下的唯一项目）或全局安装（{{1例如在docker容器中）