我正在使用Python和numpy来做线性代数。
我在矩阵上执行import sys
from PyQt5.QtWidgets import *
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
w = QTreeView()
model = QFileSystemModel()
model.setRootPath("")
w.setModel(model)
w.show()
sys.exit(app.exec_())
SVD以获得矩阵U,i和V.然而,i矩阵表示为具有1行的1x4矩阵。即:numpy
。
我怎样才能将i矩阵表示为对角矩阵,如下所示:
[ 12.22151125 4.92815942 2.06380839 0.29766152]
我正在使用的代码:
[[12.22151125, 0, 0, 0],[0,4.92815942, 0, 0],[0,0,2.06380839,0 ],[0,0,0,0.29766152]]
所以我希望我成为一个完整的对角矩阵。我是怎么做到的?
答案 0 :(得分:7)
使用numpy的diag功能:
public void removeAll(){
int size = meteos.size();
meteos.clear();
fireTableRowsDeleted(0, size);
}
来自文档:
提取对角线或构造对角线阵列。
答案 1 :(得分:1)
如何获取numpy以将i矩阵表示为对角矩阵,例如 因此:[[12.22151125,0,0,0],[0,4.92815942,0,0],[0,0,2.06380839,0 ],[0,0,0,0.29766152]]
您应该使用numpy.diagflat(flatted_input, k=0)
来Create a two-dimensional array with the flattened input as a diagonal
示例
In [1]: flatted_input = [12, 4, 2, 1]
In [2]: np.diagflat(flatted_input)
Out [2]: array([[12, 0, 0, 0],
[0, 4, 0, 0],
[0, 0, 2, 0],
[0, 0, 0, 1]])