如何强制pandas dataframe列为正常索引

Question

我从字典中创建DataFrame。我希望将键用作索引，将值用作单个列。这是我到目前为止所做的事情：

import pandas as pd
my_counts = {"A": 43, "B": 42}
df = pd.DataFrame(pd.Series(my_counts, name=("count",)).rename_axis("letter"))

我得到以下内容：

       count
letter      
A         43
B         42

问题是我想与其他数据帧（具有相同的索引名称pd.concat）以及看似相同的单个列（letter）连接（使用count）这个问题，但我最终得到了 AssertionError: invalid dtype determination in get_concat_dtype。

我发现其他数据框的列类型不同：Index(['count'], dtype='object')。上述数据框有MultiIndex(levels=[['count']], labels=[[0]])。

如何确保我的数据框具有正常索引？

Answer 1

您可以通过删除'，'：

来阻止使用此代码的multiIndex列

df = pd.DataFrame(pd.Series(my_counts, name=("count")).rename_axis("letter"))

df.columns

输出：

Index(['count'], dtype='object')

或者你可以像这样展平你的多索引列：

df = pd.DataFrame(pd.Series(my_counts, name=("count",)).rename_axis("letter"))

df.columns = df.columns.map(''.join)

df.columns

输出：

Index(['count'], dtype='object')