我在RStudio的数据框架中工作，试图了解锻炼与人的整体健康状况之间是否存在相关性。有三个主要变量：
exerof1：这个变量与研究人员在过去30天内行使的次数有关。
exerany2：在这个变量中，参与者回答他们是否在上个月练习练习，因此他们可以说是，不，或拒绝回答。
genhlth：一个因子变量，它将观察结果分为5个等级。
我已经改变了exeroft1变量，但是这个变量的30％是NA，而且大多数都是NA，因为他们回答了＃34; No＆＃34;在＆＃34; exerany2＆＃34;问题
我的目标是识别那些说“不”的人。在＆＃34; exerany＆＃34;变量并在exerof1中列为＆＃34; NAs＆＃34;改变那些＆＃34; NAs＆＃34;在0。
我不知道我的分析是否是最佳方式，因为我是初学者。我试图用ifelse做我想做的事，但我很挣扎。我还试图检查是否有另一个问题有相同的问题，但我找不到。
我将等待您的反馈。
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假设您的数据框名为data：
data[(is.na(data$exerof1) & data$exerany2=="No"),"exerof1"] <- 0
基本上我们选择满足您条件的行，然后选择列exerof1，并将值0作为对象。