Question

我尝试编译以下代码，同时使用Eigen和cuda，我收到错误。

    #include "cuda_runtime.h"
    #include "device_launch_parameters.h"
    #include <stdio.h>
    #include <iostream>
    #include <Eigen/Dense>
    #include <Eigen/IterativeLinearSolvers>

    __global__ void printWithCUDA()
    {
        if (threadIdx.x == 0)
        {
            printf(" Printed with thread %d \n", threadIdx.x);
        }
    }

    int main()
    {
        // Eigen Operation
        Eigen::Matrix3d eigenA;
        eigenA << 1, 2, 3,
           4, 5, 6,
           7, 8, 9;

        Eigen::Matrix3d eigenB;
        eigenB << -1, -2, -3,
           -4, -5, -6,
           -7, -8, -9;

        Eigen::MatrixXd eigenC = eigenA * eigenB;
        std::cout << " \n Eigen Matrix " << std::endl;
        std::cout << eigenC;

        // CUDA Operation
        printWithCUDA <<< 1, 32 >>>();
        if (cudaPeekAtLastError() != cudaSuccess)
        {
            fprintf(stderr, "addWithCuda failed!");
            return 1;
        }

        return 0;
    }

使用VS 2017，Eigen v3.3.4和CUDA 9.0，我收到以下错误

eigen \ src / Core / util / Macros.h（402）：致命错误C1017：无效的整数常量表达式

Macros.h(402): fatal error C1017

在我的原始项目中，Eigen代码在.h文件中与cuda代码分开，但错误是相同的。

PS：效果很好

如果我评论特征部分，或
我在一个完全cpp项目中使用Eigen，而VS 2017没有nvcc

这是否特定于VS2017 + CUDA 9.0 + Eigen v3.3.4？因为根据Compiling Eigen library with nvcc (CUDA) : update2 它适用于其他版本。

由于

更新1：

感谢Avi Ginsburg，我已经下载了最新版本的dev分支。有了那个版本，我就不会再犯这个错误了。但是，我还有其他一些我不明白的错误：我刚刚将最新的稳定版本替换为The unstable source code from the development branch 完整错误可在此处Error_Compil的图片中找到，但它看起来像这样

1＆GT; kernel.cu 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（614）：错误C2244：＆＃39; Eigen :: JacobiSVD :: allocate＆＃39;：无法将函数定义与现有声明匹配 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（613）：注意：参见Eigen :: JacobiSVD :: allocate＆＃39;的声明 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（614）：注意：定义 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（614）：注意：＆＃39; void Eigen :: JacobiSVD :: allocate（:: Eigen :: SVDBase＆gt; :: Index，Eigen :: SVDBase :: Index，unsigned int）＆＃39; 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（614）：注意：现有声明 1＆gt; g：\ librray_quant \ issues_lib \ eigen_nvcc \ eigen_nvcc \ 3rdparties \ dev_branch \ eigen \ src / SVD / JacobiSVD.h（614）：注意：＆＃39; void Eigen :: JacobiSVD :: allocate（Eigen :: SVDBase：：Index，Eigen :: SVDBase :: Index，unsigned int）＆＃39;

Answer 1

显然，CUDA 9.0不再支持__CUDACC_VER__，因此__CUDACC_VER__ >= 80000不再是有效的比较。我不确定它被定义为什么（我假设#define __CUDACC_VER__ ""导致此错误），因为我没有在此计算机上安装CUDA。试试Eigen的dev分支，他们可能会对它进行修复。如果没有，则检查应该是__CUDACC_VER_MAJOR__，__CUDACC_VER_MINOR__。如果让它正常工作，您可以提交建议的修复程序。

更新

Eigen开发人员已将其固定在dev分支中（不确定何时）。他们用以下方式绕过了这个问题：

// Starting with CUDA 9 the composite __CUDACC_VER__ is not available.
#if defined(__CUDACC_VER_MAJOR__) && (__CUDACC_VER_MAJOR__ >= 9)
#define EIGEN_CUDACC_VER  ((__CUDACC_VER_MAJOR__ * 10000) + (__CUDACC_VER_MINOR__ * 100))
#elif defined(__CUDACC_VER__)
#define EIGEN_CUDACC_VER __CUDACC_VER__
#else
#define EIGEN_CUDACC_VER 0
#endif

<{1>}中的

并将Eigen/Core行替换为Macros.h。

使用VS2017 + nvcc编译特征库v3.3.4时出错（CUDA 9.0）

1 个答案:

更新