Question

我尝试使用nvcc（CUDA 5.0 RC）编译以下程序（main.cu）：

#include <Eigen/Core>
#include <iostream>

int main( int argc, char** argv )
{
    std::cout << "Pure CUDA" << std::endl;
}

不幸的是，我收到了一堆警告和错误，我只能使用nvcc而不是Microsoft编译来解释。

这个假设是对的吗？有没有办法用nvcc编译Eigen？（我实际上不想将Eigen矩阵转移到GPU，只是访问他们的成员）？

如果使用nvcc编译Eigen不起作用，是否有关于分离主机和设备代码的巧妙方法的指南/教程？

我使用的是CUDA 5.0 RC，Visual Studio 2008，Eigen 3.0.5。要编译我同时使用的.cu文件，CUDA中包含的规则文件，以及CMake生成的自定义构建步骤。使用CUDA规则文件，我将构建定位在计算能力3.0。

感谢您的建议。

PS：如果我使用主机编译器编译相同的代码，它可以很好地工作。

Answer 1

NVCC调用普通的主机编译器，但在它进行一些预处理之前没有调用，所以很可能NVCC正在努力正确地解析特征代码（特别是如果它使用C ++ 11的功能，但是这不太可能，因为你说VS2008工作正常）。

我通常建议将设备代码和包装器分离到.cu文件中，并将应用程序的其余部分保留在正常.c / .cpp文件中，以便主机编译器直接处理。有关使用VS2008进行此设置的一些提示，请参阅this answer。

Answer 2

看起来Eigen的核心贡献者之一是porting it to be compatible with CUDA。我们的想法是从内核代码中调用它。

Answer 3

从Eigen 3.3开始，nvcc（7.5）成功地将特征码传递给cl（MSVC 2013）（几乎？）。例如，以下代码仅生成 11警告：

#include <Eigen/Core>
#include <iostream>

int main()
{
    std::cout << "Hello Eigen\t";
    std::cout << EIGEN_WORLD_VERSION << "." << EIGEN_MAJOR_VERSION << "." << EIGEN_MINOR_VERSION << "\n";
    std::cout << "Hello nvcc\t";
    std::cout << __CUDACC_VER_MAJOR__ << "." << __CUDACC_VER_MINOR__ << "." << __CUDACC_VER_BUILD__ << "\n";
    return 0;
}

按预期输出（Eigen 3.3rc1）：

Hello Eigen 3.2.94
你好nvcc 7.5.17

但是有一长串警告（如果你真的想看到它们，请参见帖子history。）

更新

不幸的是，使用CUDA 8.0＆amp; VS2015（同时具有Eigen 3.2.9和Eigen 3.3rc1）会再次导致编译错误：

“operator =”已经在当前范围内声明了eigen \ src \ Core \ Block.h 111 “operator =”已在当前范围内声明为eigen \ src \ Core \ Ref.h 89

如此接近......

更新2：

这已经在commit 59db051中得到修复，可以使用开发分支或等待v3.3（或3.3rc2）实际出现。

用nvcc（CUDA）编译特征库

3 个答案:

更新

更新2：