Question

我正在尝试读取我在本机上存储的csv文件。（仅供参考，它是来自Kaggle的巨大数据，here。）

从this问题和答案我了解到您可以使用此代码导入数据，这对我很有用。

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

我迷失的地方是如何从这里将其转换为数据帧。上面答案中列出的sample google notebook page没有谈到它。

我正在尝试使用uploaded命令将字典from_dict转换为数据帧，但无法使其正常工作。有一些关于将dict转换为数据帧here的讨论，但解决方案不适用于我（我认为）。

总结一下，我的问题是：

How do I convert a csv file stored locally on my files to pandas 
datframe on google-colaboratory?

Answer 1

Pandas read_csv应该可以解决问题。您需要将上传的字节包装在io.StringIO中，因为read_csv需要类似文件的对象。

这是一个完整的例子： https://colab.research.google.com/notebook#fileId=1JmwtF5OmSghC-y3-BkvxLan0zYXqCJJf

关键代码段是：

import pandas as pd
import io

df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['train.csv'].decode('utf-8')))
df

Answer 2

步骤1-将Google云端硬盘安装到协作实验室

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/gdrive')

第2步-现在，您将在左窗格（文件浏览器）中看到您的Google云端硬盘文件。右键单击您需要导入的文件，然后选择çopypath。然后使用此复制路径照常导入熊猫。

import pandas as pd 
df=pd.read_csv('gdrive/My Drive/data.csv')

完成！

Answer 3

这对我有用：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

from pydrive.drive import GoogleDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

myfile = drive.CreateFile({'id': '!!!YOUR FILE ID!!!'})
myfile.GetContentFile('file.csv')

将!!!YOUR FILE ID!!!替换为google驱动器中文件的ID（这是您点击“获取要分享的链接”时显示的长字母数字字符串）。然后你可以使用pandas的read_csv：

访问file.csv

import pandas as pd
frm = pd.read_csv('file.csv', header=None)

Answer 4

Colab google：从您的电脑上传csv 我有一个excel文件（* .xlsx）同样的问题，我解决了以下问题，我认为你可以用csv文件做同样的事情： - 如果您的PC驱动器中有一个名为（file.xlsx）的文件，则： 1-使用以下简单代码从硬盘上传：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

按开（选择文件）并将其上传到您的谷歌硬盘。

2-然后：

import io
data = io.BytesIO(uploaded['file.XLSX'])

3-最后，阅读你的文件：

import pandas as pd   
f = pd.read_excel(data , sheet_name = '1min', header = 0, skiprows = 2)
#df.sheet_names
df.head()

4-请更改参数值以读取您自己的文件。我认为这可以推广到阅读其他类型的文件！
享受吧！

Answer 5

或者，您也可以使用github导入文件。您可以将此作为示例：https://drive.google.com/file/d/1D6ViUx8_ledfBqcxHCrFPcqBvNZitwCs/view?usp=sharing

Google也不会将文件保留更长时间，因此您可能需要一次又一次地运行github片段。

Answer 6

所以，如果你不是在 google colab 上工作，你会简单地写下这样的东西：

df = pd.read_csv('path_of_the_csv_file')

在 google colab 中，您唯一需要知道的是 csv 文件的路径。

如果您按照我在下面写的步骤进行操作，您的问题将得到解决：

首先，将 CSV 文件上传到您的谷歌驱动器上。
然后，打开您的 google colab notebook 并点击左侧的“文件”图标页面的一侧。
然后，点击“Google 云端硬盘文件夹”图标以安装您的 Google 云端硬盘。
然后，查找您上传到 Google 驱动器上的 csv 文件（步骤 1），并复制其路径。
获得路径后，将其视为普通路径并在您的代码中使用它。它应该看起来像这样：

   df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/File.csv')

在谷歌colab中读取csv到dataframe

6 个答案: