Question

我试图通过这种方式在google csv上打开.csv文件

import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

for fn in uploaded.keys():
print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
name=fn, length=len(uploaded[fn])))

import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['test.csv'].decode('utf-8')))

但我收到了错误

ParserError Traceback（最近一次调用最后一次） in（） 1导入io ----＆GT; 2 df = pd.read_csv（io.StringIO（已上传[＆＃39; test.csv＆＃39;] .solution（＆＃39; utf-8＆＃39;））） 3打印（df）

parser_f中的 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py(filepath_or_buffer，sep，delimiter，header，names，index_col，usecols，squeeze，prefix，mangle_dupe_cols，dtype，引擎，转换器，true_values，false_values，skipinitialspace，skiprows，nrows，na_values，keep_default_na，na_filter，verbose，skip_blank_lines，parse_dates，infer_datetime_format，keep_date_col，date_parser，dayfirst，iterator，chunksize，compression，thousands，decimal，lineterminator，quotechar，quoting， escapechar，comment，encoding，dialect，tupleize_cols，error_bad_lines，warn_bad_lines，skipfooter，skip_footer，doublequote，delim_whitespace，as_recarray，compact_ints，use_unsigned，low_memory，buffer_lines，memory_map，float_precision） 707 skip_blank_lines = skip_blank_lines） 708 - ＆GT; 709 return _read（filepath_or_buffer，kwds） 710 711 parser_f。 name = name

_read中的/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py(filepath_or_buffer,kwds） 453 454尝试： - ＆GT; 455 data = parser.read（nrows）最后456： 457 parser.close（）

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py阅读（self，nrows） 1067引发ValueError（＆＃39; skipfooter不支持迭代＆＃39;） 1068 - ＆GT; 1069 ret = self._engine.read（nrows） 1070 1071 if self.options.get（＆＃39; as_recarray＆＃39;）：

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py阅读（self，nrows） 1837 def读（self，nrows = None）： 1838尝试： - ＆GT; 1839 data = self._reader.read（nrows） 1840除StopIteration外： 1841年如果是self._first_chunk：

pandas._libs.parsers.TextReader.read（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

pandas._libs.parsers.TextReader._read_low_memory（）

中的pandas / _libs / parsers.pyx

pandas._libs.parsers.TextReader._read_rows（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

pandas._libs.parsers.TextReader._tokenize_rows（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

pandas._libs.parsers.raise_parser_error（）中的pandas / _libs / parsers.pyx

ParserError：标记数据时出错。 C错误：第19行预期有1个字段，见2

那么我应该怎么做才能在google colab上打开.csv文件

Answer 1

将您的文件添加到Google云端硬盘并尝试此操作

!pip install -U -q PyDrive

from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials

# 1. Authenticate and create the PyDrive client.
auth.authenticate_user()

gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

file_list = drive.ListFile({'q': "'<FOLDER ID>' in parents and trashed=false"}).GetList()
for file1 in file_list:
  print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))


title: train.csv, id: <TRAIN_FILE_ID>
title: test.csv, id: <TEST_FILE_ID>

train_downloaded = drive.CreateFile({'id': '<TRAIN_FILE_ID>'})
train_downloaded.GetContentFile('train.csv')
test_downloaded = drive.CreateFile({'id': '<TEST_FILE_ID>'})
test_downloaded.GetContentFile('test.csv')  

import pandas as pd
import numpy as np
df_train = pd.read_csv('train.csv')
df_train

请参阅链接了解更多详情

http://nali.org/load-google-drive-csv-panda-dataframe-google-colab/

Answer 2

您不需要StringIO，test.csv文件已经在那里上传了。

import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()

df = pd.read_csv('test.csv')

谷歌colab打开csv文件

2 个答案: