计算平均值并处理NA

Question

我得到了一个如下所示的数据集（df）：

LETTER  |  VALUE  |
A       |   2     |
A       |   3     |
B       |   4     |
B       |   NA    |
B       |   6     |
B       |   NA    |
C       |   NA    |
C       |   NA    |

我正在寻找一种基于每个LETTER的均值来创建第二个数据库（new_df）的方法。但我需要知道哪个字母有NA。

new_df应如下所示：

LETTER  |  VALUE  |
A       |   2,5   |
B       |   5     |
C       |   NA    |

这是我尝试过的代码：

new_df <- aggregate(as.numeric(VALUE) ~ LETTER, df, mean)

它的问题在于它省略了NA并且只返回它：

LETTER  |  VALUE  |
A       |   2,5   |
B       |   5     |

你能帮忙吗？

Answer 1

您可以更改aggregate(as.numeric(VALUE) ~ LETTER, df, function(x) mean(x, na.rm=TRUE), na.action = na.pass)

的默认值

{{1}}