从python

Question

我有两个不同的数据帧，没有列匹配。然后我们做一些计算，我希望df1和df2中的相关行在一个新的df（比如说df3）中逐行。

例如...... df1.csv：

Col1,Col2,Col3
1,ABC,"c, perl"
2,DEFn,"python, video"
3,GHI,"web develpoment, java"

和df2.csv：

ColA,ColB,ColC,ColD
1,X,Z,"c, python"
2,Y,Z,"perl, lakes"

我根据df1的Col3列和df2的ColD做了一些工作并得到一些值（让我们调用值VAL）。

我现在想要这样的东西（对于VAL的任何非零值）：

df3 :
Col1,Col2,Col3,ColA,ColB,ColC,ColD,VAL

示例代码：

for index1, row1 in df1.iterrows():
     #print row1
     tags = str(row1['Col3']).lower()
     print 'tags : ' + tags
     for index2, row2 in df2.iterrows():
          #print row2
          skills = str(row2['ColD']).lower()
          print 'skills : ' + skills
          v1 = text_to_vector(tags)
          v2 = text_to_vector(skills)
          cosine = get_cosine(v1, v2)
          print 'Cosine:', cosine
          cos['cosine_sim'] = cosine
          if cosine!=0.0:
               #print row1, row2, cosine
               dfp = dfp.append(row1)
               dfm = dfm.append(row2)
          #df4 = pd.concat([dfp, dfm], axis=1)
          df4 = dfp.append(dfm, ignore_index=True)
          c = pd.concat([df4, cos], axis=0)
     dfresult = dfresult.append(df4, ignore_index=True)
     print '#####'

我希望输出如下：

Col1,Col2,Col3,ColA,ColB,ColC,ColD,VAL
1,hacking using c,"c, perl",1,Amit,Kumar,"c, python",0.5
2,hacking using c,"c, perl",2,deepak,Kumar,"perl, lakes",0.5
3,video using python,"python, video",1,Amit,Kumar,"c, python",0.5

感谢任何帮助。