Question

假设我有一个pandas数据帧，df1：

import pandas as pd    
df1col = ['col1', 'col2']
df1 = pd.DataFrame(columns=df1col)
df1.loc[0] = 'a', 'b'

我的目标是创建df2，其中df2的前两列与df1中的列相同。我使用列的名称并附加col3和col4的列名称（有更好的方法吗？）并创建数据框df2：

df2col = df1col
df2col.append('col3')
df2col.append('col4')
df2 = pd.DataFrame(columns=df2col)

现在我只想将df1的第一行（也是唯一一行）添加到df2的第一行，我想添加两个新条目（c和{{1 }}）以便填充所有列。我试过了：

和

df2.loc[0] = df1.loc[0], 'c', 'd'

但两者都不起作用。任何提示？

Answer 1

问题是df1.loc [0]是一个对象，而不是任何结构之外的一对值。您可以通过从df1.loc [0]中提取值并使用＆＃39; c＆＃39;来扩展它们来修复它。并且＆＃39; d＆＃39;如下：

row1 = [val for val in df1.loc[0]]
row1.extend(['c', 'd'])
df2.loc[0] = row1

Answer 2

您可以复制数据框并向数据框添加列，就像字典一样。

import pandas as pd    
df1col = ['col1', 'col2']
df1 = pd.DataFrame(columns=df1col)
df1.loc[0] = 'a', 'b'
df2 = df1.copy()
df2['col3'] = 'c'
df2['col4'] = 'd'

Answer 3

您可以提取列表，然后将“c”和“d”添加到其中：

print_r

如何在另一行的pandas数据框中创建行以及新数据

3 个答案: