Question

如何舍入到一些基本浮点单位的倍数（比如0.0005f）

float example_input = 2.718281828459f;

float unit = 0.0005f;

这样output的格式为2*n*unit，n为自然数，output尽可能接近example_input < / p>

另外，对于不均匀的倍数如何做到这一点？

编辑：这是我到目前为止所提出的，但它错了：

float roundToEvenMultiple(float input, float unit){
    float output = input - (input % (2*unit));
    return output;
}

float roundToUnevenMultiple(float input, float unit){
    float output = input - (input % (3*unit));
    return output;
}

编辑2：

这是对这个问题的又一次尝试，但不适用于负数，而且似乎非常低效。

  float roundToEvenMultiple(float input, float unit){

    float result = 0;
    while (result < input){
      result += 2*unit;
    }
    return result;
  }

  float roundToUnevenMultiple(float input, float unit){

    float result = 0;
    while (result < input){
      result += 3*unit;
    }
    return result;
  }

编辑3：

用于

example_input = 2.718281828459f;

和

unit = 0.0005f;

应输出偶数多舍入程序：2.718 应该输出不均匀的多舍入程序：2.7185

Answer 1

设k为输入x中的单位数。然后，如果k是奇数，则其余小于一个单位，因此k *单位是结果。如果k是偶数，则数字在奇数k-1的上半部分，因此（k + 1）*单位是结果。

float roundToUnevenMultiple(float x, float unit) {
    int k = (int) (x / unit);
    if (k % 2 == 0) {
        ++k; // Upper half
    }
    return k * unit;
}

甚至多个案例已经很简单了。但可以这样做：

float roundToEvenMultiple(float x, float unit) {
    int k = (int) (x / unit);
    if (k % 2 == 1) {
        ++k; // Upper half
    }
    return k * unit;
}

对于大k，单位中的近似误差将被放大。所以做得更准确：

float roundToUnevenMultiple(float x, float unit) {
    float remainder = x % unit;
    float y = x - remainder;
    int k = (int) (x / unit);
    if (k % 2 == 0) {
        y += unit;
    }
    return y;
}

float roundToEvenMultiple(float x, float unit) {
    float remainder = x % unit;
    float y = x - remainder;
    int k = (int) (x / unit);
    if (k % 2 == 1) {
        y += unit;
    }
    return y;
}

使用double肯定会更好，更常见，主要做法。

Answer 2

尝试以下方法：

public static void main(String[] args) {
  System.out.println(round(2.718281828459f, 0.00002f));
}

static float round(float num, float granularity) {
  return Math.round(num * (1.0f/granularity)) * granularity)
}

输出为2.71828。

但是，请注意，如果您在计算中使用它之前截断值，那么它会受到累积误差的影响。如果保留原始精度，然后使用System.out.format()将其显示给用户，您将获得更好的结果。

圆形到一些基本浮动单元的偶数（或不均匀）倍数

2 个答案: