如何使用谷歌云计算引擎

Question

我在Windows 10上工作。 我已经制作了一个带有230gb标准持久磁盘，1个GPU（特斯拉K80）​​，13GB内存，2vCPU的谷歌云计算引擎。 我已经安装了jupyter笔记本和所有的deeplearning框架，我能够完美地使用它。 但我不知道如何在我的计算引擎实例上运行的jupyter笔记本上访问我的计算机中的deeplearning数据。 任何人都可以告诉我如何使用启动盘以及它的用途是什么？ 如何从我的笔记本电脑访问数据？ 我查看了以下链接，但无法理解术语。

https://cloud.google.com/compute/docs/disks/add-persistent-disk#formatting https://cloud.google.com/compute/docs/disks/mount-ram-disks

Answer 1

澄清术语：

• 永久磁盘：这与将硬盘添加到计算机的方式相同。如果再添加一个，则必须将其安装在文件系统内的某个位置。 （例如/ media / data）你可以在你提到的文档上找到关于制作目录和挂载命令的信息（从5开始。）
• Ram磁盘：它会将额外磁盘视为内存空间（例如，用于高性能计算）。这不被视为存储，将被视为不会永久保留数据的tmpfs。如果您的任务需要更多RAM，则可以使用。

（免责声明：我从不使用额外的持久存储。）

如果您在Jupyter中找不到您的数据，则取决于您启动jupyter笔记本的位置。例如，如果您在主目录中启动Jupyter notebook，您将只在主目录中看到数据。如果您有一个已安装的驱动器，访问该安装的一种方法是将软链接到您的工作目录。

P.S。除了仅使用Jupyter之外，您还可以使用WinSCP等软件访问所有文件系统。

Answer 2

确保将设置入口防火墙规则设置为允许流量到GCE实例。 在控制台中，转到：

• 联网
• VPC网络
• 外部IP

保留静态IP地址。 然后转到：

• VPC网络
• 防火墙规则

从源IP 0.0.0.0/0创建标记，允许 协议tcp：9999 。 创建实例时，请将其与IP地址和防火墙规则相关联。

您可以在此处找到有关如何在GCP项目上创建防火墙规则的更详细说明：https://cloud.google.com/vpc/docs/using-firewalls