我正在尝试在Keras中设置非线性回归问题。我有两组数据，如X1和X2，其Y值具有相似的均值和标准差。
正在采取以下程序：
- 合并数据集X1和X2，将其混洗并训练30％的数据。 Keras报告的训练分数为3.20 RMSE，测试分数为3.22 RMSE
- 使用上面的权重并针对100％的X1数据进行测试。 Keras报告的测试分数为23.97 RMSE
- 使用相同的权重并针对100％的X2数据进行测试。 Keras报告的测试成绩为6.49 RMSE
我不清楚为什么X1和X2之间的测试得分有这么大的差异。有什么方法可以改善结果吗？
对于咯咯笑，我重复了与上面相同的程序，但包括了整个X1和X2数据集而不是30％。
- 组合X1和X2，并训练整个数据集。 Keras返回训练分数1.81 RMSE
- 使用上面的权重并针对100％的X1数据进行测试。 Keras报道得分为22.80 RMSE
- 在X2上进行测试得分为7.50 RMSE
与X1相比，X2似乎表现不佳。