据我所知，使用min heap通常是执行和N路合并或排序数组的最佳方式。但是，如果数组在值上相互独特（几乎没有重叠），那么情况仍然如此。例如，我们可以拥有这些数组：
A：{7,11,14,16,18}
B：{1,2,3,4,5,6,7,8,9}
C：{120,130,140,150,160,170,180}
D：{35,70,140,141,142}
使用min heap仍然是解决此问题的最佳方法吗？是否有可能首先按照{B，A，D，C}的顺序组合数组，然后执行冒泡排序？这似乎会产生Θ（NlogN + M）的复杂性，其中M是条目总数，比标准N路合并中的Θ（MlogN）快一点。
现在，如果我们增加数组之间的重叠量，或添加一些重叠量较大的数组，该怎么办？在什么时候最优解是最小堆？