Pandas read_csv中的复杂分隔列

Question

我尝试使用Pandas读取一些日志文件，其中列由空格分隔，而一些列由带有空格的单引号字符串组成（例如UIControlEvent）。我很难用Selector阅读这些文件。例如（使用一些虚拟数据）：

'string   '

对于第一行，这会产生列read_csv，import pandas as pd from io import StringIO data = StringIO("""\ 1 2 'asdf ' 3 4 5 'asdfg ' 4 """) columns = ['a','b','c','d'] df = pd.read_csv(data, delim_whitespace=True, names=columns) ，1，2，'asdf，我希望将其作为列'，3，1，2。这种行为完全有道理，但我无法找到一种方法让asdf解析这些文件＆＃34;正确＆＃34; （因为我想要它）。

这一切都可能吗？

Answer 1

从quotechar

解析时，您必须使用read_csv参数

df = pd.read_csv(filename, quotechar = "'", delim_whitespace=True, names=columns)

虽然这会导致列c有额外的空格。你可以摆脱那些使用

df.c = df.c.str.strip()