read_csv转换器用于未知列

Question

我正在尝试读取一个在每个单元格中保存多个值的csv文件，并且我想将它们编码为单个int格式的字节以存储在pandas单元格中，（例如（1,1） - > 771 ）。为此，我想使用read_csv函数的converter参数。问题是我不知道前面列的名称，并且要传递给转换器的值应该是一个以列名作为键的dict。实际上我想用相同的转换器函数转换所有列。为此，最好写一下：

read_csv(fhand, converter=my_endocing_function)

比：

read_csv(fhand, converters={'col1':my_endocing_function,
                            'col2':my_endocing_function,
                            'col3':my_endocing_function,})

这样的事情可能吗？现在解决我正在做的问题：

dataframe = read_csv(fhand)
enc_func = numpy.vectorize(encoder.encode_genotype)
dataframe = dataframe.apply(enc_func, axis=1)

但我想这种方法可能效率较低。 顺便说一下，我对to_string方法使用的格式化程序有类似的怀疑。

Answer 1

您可以传递整数（0,1,2）而不是名称。来自docstring：

converters : dict. optional
    Dict of functions for converting values in certain columns. Keys can either
    be integers or column labels