ELKI：具有高斯不确定性的聚类对象

Question

我是java新手并使用ELKI。我有三维物体有关于它们的不确定性的信息（多变量高斯）。我想使用FDBSCAN来聚类我的数据。我想知道是否可以使用UncertainiObject类在ELKI中执行此操作。但是，我不知道该怎么做。

任何帮助或指向示例的指针都非常有用。

Answer 1

是的，您可以使用例如SimpleGaussianContinuousUncertainObject来模拟具有高斯不确定性的不确定数据。但是如果你想要一个完整的多变量高斯，你将不得不修改它的源代码。这不是一个非常复杂的课程。

许多算法假设您可以在不确定的对象周围放置一个边界框，以便修剪搜索空间（否则，您将始终处于O（n ^ 2））。对于旋转高斯人来说，这更难！

使用所有这些的关键难点实际上是数据输入。没有标准文件格式用于指定具有不确定性的对象。显然，大多数使用不确定数据的人只使用某些数据，并为其添加人为的不确定性。但即使这需要一个很多的参数来调整，我也不相信这种方法。