我开始使用AI聊天机器人并且不知道从哪里开始。 我所想象的是这样的：
示例程序：
用户：扯皮芒果的颜色是什么？
Bot：我不知道[输入答案添加！@：一开始]
用户：！@：黄色
用户：你知道扯芒果的颜色吗？
Bot：黄色
答案 0 :(得分：0)
聊天机器人，或者conversational dialogue systems一般来说，必须能够生成自然语言，正如您所料，这不是一件轻而易举的事。最先进的方法通常是人与人交谈的对话（例如Facebook或Twitter等聊天平台上的对话，甚至是电影对话，基本上可以大量使用并且类似于自然对话的东西）。然后，这些对话被标记为问答对，可能使用预训练的word embeddings。
这是NLP领域的一个活跃的研究领域。使用的系统的示例类别是“端到端序列到序列模型”（seq2seq）。然而，基本的seq2seq模型倾向于产生重复的，因此反应迟钝。最近的论文尝试使用reinforcement learning以及adversarial networks等技术解决此问题，以便学习选择答案。另一种改进系统的技术是通过允许模型看到（更多）先前的转弯来扩展对话的上下文，例如通过使用分层模型。
如果您真的不知道从哪里开始，我想您会在“语音和语言处理”的this免费章节中找到您需要的所有基础知识。作者：Daniel Jurafsky＆amp; James H. Martin（2017年8月）。祝你好运！