以编程方式为scala spark中的groupBy-Max函数创建别名

Question

var exprs = dfx.columns.map(max(_))
var df2 = df1.groupBy("x","y","z").agg(exprs.head, exprs.tail: _*)
df2.printSchema()

此输出会创建一个数据框

root
 |-- x: string (nullable = true)
 |-- y: string (nullable = true)
 |-- z: double (nullable = true)
 |-- max(a): double (nullable = true)
 |-- max(b): double (nullable = true)
 |-- max(c): double (nullable = true)

如何以编程方式删除max（）并将列重命名为“a”而不是max（a）

Answer 1

替换

var exprs = dfx.columns.map(max(_))

with（是的，var工作正常时不要使用val：

val exprs = dfx.columns.map(c => max(c).alias(c))