标签： tensorflow tensorflow-lite
从头开始训练深度学习模型需要非常大的数据集。即使微调现有的预训练模型也需要来自目标类的许多示例。当在现场使用基于tensorflow-lite的app时，它可能会暴露给一组新的有用的输入，如果它们被捕获，它们可以作为额外的训练数据。
是否有一个应用程序级代码和后端堆栈的工作示例来执行此捕获和存储？