TensorFlow Lite框架具有一些预训练的模型： https://www.tensorflow.org/lite/models
我如何知道需要对网络输入进行哪些预处理？ （比例尺，平均值）
我正在谈论使用FakeQuant *操作的.pb文件。
我需要它来了解FakeQuant *操作的那些min和max参数在哪里进行了预处理训练
谢谢您的回答！
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std_value和mean_value对应于训练期间输入的浮点值如何映射到推理期间的量化值。量化模型的期望值为0到255，但是训练期间的值可以是任何浮点值（即[0.0f，1.0f]。 mean_value =映射为浮点数0.0f的整数值[0，255]。 std_value = 255 / [float_max-float_min]
希望有帮助！