如何使用信息增益和随机属性选择对j48 weka进行分类？

Question

我知道j48决策树使用gain ratio来选择制作树的属性。 但我想使用information gain和random selection代替增益比率。在Weka Explorer的select attribute tab中，我选择InfoGainAttributeEval并输入开始按钮。之后，我看到了带有信息增益方法的属性排序列表。但我不知道如何使用这个列表在Weka中运行j48。而且我不知道如何在j48中随机选择属性。 如果可以，请帮助我。

Answer 1

如果要在运行算法之前对数据执行特征选择，则必须选择：

1. 在Classify标签中使用AttributeSelectedClassifier（在meta文件夹下）。在那里，您可以配置所需的功能选择算法。 （默认值为J48 CfsSubsetEval）。

2. 在Preprocess标签中，查找并应用AttributeSelect过滤器（位于supervised\attribute文件夹）。这里的默认值也是CfsSubsetEval算法。

请注意，第一种方法仅在您评估算法时将火箭集应用于算法，而第二种方法将使用整个数据集并删除未选中的要素（您可以使用撤消来实现它们）回）。

请注意，J48在训练过程中选择功能的方式将保持不变。要更改它，您需要实现自己的算法或更改当前的实现。