使用Opencv python从Image中裁剪凹面多边形

Question

如何从图像裁剪凹面多边形。我的输入图像看起来像

和关闭多边形的坐标是 [10150]，[150100]，[300150]，[350100]，[310,20]，[35,10]。我希望使用opencv裁剪由凹多边形限定的区域。我搜索了其他类似的问题，但我找不到正确的答案。那就是我问的原因？你能帮帮我吗？

任何帮助都将受到高度赞赏。!!!

Answer 1

  

步骤

     

  
1. 使用多边形点找到区域
  
2. 使用多边形点创建蒙版
  
3. 掩饰op to crop
  
4. 如果需要，添加白色bg
  

代码：

# 2018.01.17 20:39:17 CST
# 2018.01.17 20:50:35 CST
import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("test.png")
pts = np.array([[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]])

## (1) Crop the bounding rect
rect = cv2.boundingRect(pts)
x,y,w,h = rect
croped = img[y:y+h, x:x+w].copy()

## (2) make mask
pts = pts - pts.min(axis=0)

mask = np.zeros(croped.shape[:2], np.uint8)
cv2.drawContours(mask, [pts], -1, (255, 255, 255), -1, cv2.LINE_AA)

## (3) do bit-op
dst = cv2.bitwise_and(croped, croped, mask=mask)

## (4) add the white background
bg = np.ones_like(croped, np.uint8)*255
cv2.bitwise_not(bg,bg, mask=mask)
dst2 = bg+ dst


cv2.imwrite("croped.png", croped)
cv2.imwrite("mask.png", mask)
cv2.imwrite("dst.png", dst)
cv2.imwrite("dst2.png", dst2)

来源图片：

结果：

Answer 2

您可以分三步完成：

1）从图像中创建一个蒙版

mask = np.zeros((height, width))
points = np.array([[[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]]])
cv2.fillPoly(mask, points, (255))

2）将遮罩应用于原始图像

res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask)

3）您可以选择删除将图像裁剪为较小的图像

rect = cv2.boundingRect(points) # returns (x,y,w,h) of the rect
cropped = res[rect[1]: rect[1] + rect[3], rect[0]: rect[0] + rect[2]]

有了这个，你应该在最后裁剪图像

更新

为了完整起见，这里是完整的代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread("test.png")
height = img.shape[0]
width = img.shape[1]

mask = np.zeros((height, width), dtype=np.uint8)
points = np.array([[[10,150],[150,100],[300,150],[350,100],[310,20],[35,10]]])
cv2.fillPoly(mask, points, (255))

res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask)

rect = cv2.boundingRect(points) # returns (x,y,w,h) of the rect
cropped = res[rect[1]: rect[1] + rect[3], rect[0]: rect[0] + rect[2]]

cv2.imshow("cropped" , cropped )
cv2.imshow("same size" , res)
cv2.waitKey(0)