Question

我有这个简单的问题，但由于某种原因，它让人头痛。我想添加一个现有的Date列和另一列来获取newDate列。

例如：我有Date和n列，我想将NewDate列添加到现有的df中。

DF：

Date         n     NewDate (New Calculation here: Date + n)    
05/31/2017   3     08/31/2017  
01/31/2017   4     05/31/2017
12/31/2016   2     02/28/2017

我试过了：

df['NewDate'] = (pd.to_datetime(df['Date']) + MonthEnd(n))

但是我收到一条错误说＆＃34;无法将系列转换为类＆＃39; int＆＃39;

Answer 1

您可能正在寻找带有timedelta对象的附加内容。

v = pd.to_datetime(df.Date) + (pd.to_timedelta(df.n, unit='M'))
v

0   2017-08-30 07:27:18
1   2017-06-01 17:56:24
2   2017-03-01 20:58:12
dtype: datetime64[ns]

最后，您可以将结果转换回与之前相同的格式 -

df['NewDate'] = v.dt.strftime('%m/%d/%Y')

pandas将值列添加到日期时间

1 个答案: