Question

我试图将一个简单的值应用于我的熊猫框架的一列，但始终显示NaN，我找不到原因。这是我的代码。

def get_extra_hours(value):
    return f'{value[12] -40: .2f}'

raw_data = pd.read_csv('testdata.csv')
unified = raw_data.groupby('Employee').sum()
unified['Hourly Rate'] = raw_data.groupby('Employee').first()['Hourly Rate']
unified['Extra Hours'] = raw_data.apply(get_extra_hours, axis=1)

print(unified.to_string())

value [12]中的数据是一个浮点数，我只需要从value [12]中取出40并以两位小数返回即可。它可以是浮点数或字符串。

Answer 1

我让它工作了，但仍然不明白为什么以前没有工作，但这是我的工作方式

def get_extra_hours(value):

    x = value['Total Hours'] - 40
    if x > 0:
        return x
URL = f'https://api.mytimestation.com/v0.1/reports/?api_key={API_KEY}&Report_StartDate={date}&id={CODE}&exportformat=csv'
raw_data = pd.read_csv('testdata.csv')
unified = raw_data.groupby('Employee').sum()
unified['Hourly Rate'] = raw_data.groupby('Employee').first()['Hourly Rate']
unified['Extra Hours'] = unified.apply(get_extra_hours, axis=1)

print(unified.to_string())

我更改了Unified ['Extra Hours'] = Unified.apply（get_estra_hours，axis = 1）并更改函数get_extra_hours（）。

从.apply函数将值添加到列

1 个答案: