数据清理：ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）

Question

我想通过将不正确的值转换为平均值来清理一些脏数据。我目前有以下代码;

def convert_bad_data(x):
    if x < 16:
        x == np.mean
        return x
    elif x > 80:
        x == np.mean
        return x
    else:
        return x

当我运行时，我收到以下错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

问题是我不想使用布尔值，所以我不确定为什么我收到关于真值的错误。

Answer 1

您传递的x是一个系列，因此询问x < 16是否含糊不清。相反，如果希望条件触发，则应该使用any()，如果 x的任何元素是＆lt; 16，如果你想要所有，则为all()。