使用不同方法对数据进行聚类

Question

我有以下类型的数据：

*。edge文件具有不同用户的ID之间的连接：

1 23

4 67

...

*。feat包含id的属性。这里第一列（第0列）是用户ID。其他的表示在另一个文件中命名的功能。例如，用户标识1不具有第1列（0）的功能，但用户标识4具有（1）：

1：0 0 1 0 1 1 0 1 1

4：1 0 1 1 1 0 1 1 1

...

现在我想对数据进行聚类，并希望使用不同的算法，如k-means，DBSCAN，层次聚类等。但正如我所读到的，多维数据有几个问题？

Answer 1

高维数据存在问题，但10不高。您还有其他问题：k-means需要坐标来计算均值，而不是带边的图。此外，值应该是连续的，而不是二进制的。您需要更详细地研究这些方法。如果你说“但是当我读...”，那么试着提供一个参考。